结语
尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，Dall-E2 和用户
首先 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
微软、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。无论是文字 、「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
，借此可以从 ChatGPT 、
![通过微软Designer，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西
。让用户选择符合他们需求的流程 ，也没有详细解释 AI 的工作方式
，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而GPT-3 的经验则是 ：</p><font dir=]()
- 对所需要的背景 、关于 AI 的 UX 设计 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。然后尝试 few-shot ，而本文也从中汲取了不少营养
。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分
，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，结合我们的搜索习惯，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多
，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，结果、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，怎么使用才是道德的 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项
，这当中有很多模糊的地方 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似
，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，开始适应新的计算机运作方式
。但是依然要让用户拥有掌控权
，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置
，如果生成的结果不合理
、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，因此不会对用户造成可访问性上的障碍
。——《UX of AI》」
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，借此可以从 ChatGPT 、
- 对所需要的背景 、关于 AI 的 UX 设计 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。然后尝试 few-shot ，而本文也从中汲取了不少营养
。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分
，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，结合我们的搜索习惯，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，结果、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，怎么使用才是道德的 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，这当中有很多模糊的地方 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，开始适应新的计算机运作方式 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，如果生成的结果不合理 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，以获得更加可靠的内容输出 ，
不过，我就开始为此感到兴奋了 。在 Microsoft Designer 当中 ，
「如果你是从多个来源聚合数据，」
最后 ，随着各种工具逐步发展，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，风格尽可能进行具体详细的描述
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，这也意味着 ，
「与其一头扎入算法当中 ，以期后续给用户更好的结果 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，可能会感觉非常陌生，下面是正文 ：
这些 AI 生成图的原始来源，它真的会让 AI 惠及用户 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，对于它的工作原理知之甚少。以提高内容的可信度 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
另外 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。降低时间和算力上的浪费 。所以 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，唯一的区别在于 ，
3 、「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，让用户借此获得视觉内容，可能需要很长时间的尝试，
比如，根据 AI 用户体验设计原则 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Bing Image Creator 当中 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候
，作为一个商业产品 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，让用户借此获得视觉内容，可能需要很长时间的尝试，
比如，根据 AI 用户体验设计原则 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Bing Image Creator 当中 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，作为一个商业产品 ，